entsorgungskalender_cargoTram_2025.csv
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(Python) oder SQL. Jupyter Notebooks und R-Markdown-Dateien mit Startercode zum Download findest du auch hier.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ | Bezeichnung | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| PLZ | text | ||
| Station | text | ||
| Abholdatum | text |
Zusätzliche Informationen
| Feld | Wert |
|---|---|
| Daten wurden zuletzt aktualisiert | 14. August 2025 |
| Metadaten zuletzt aktualisiert | 14. August 2025 |
| Erstellt | unbekannt |
| Format | CSV |
| Lizenz | Creative Commons CCZero |
| Erstellt | vor 2 Monaten |
| Media type | text/csv |
| Size | 13.782 |
| Ckan url | https://ckan-staging.zurich.datopian.com |
| Datastore active | True |
| Datastore contains all records of source file | True |
| Filename | entsorgungskalender_cargoTram_2025.csv |
| Has views | True |
| Hash | 0c759a8b2813d95cb77a946a4ce1538b |
| Id | b4bdd950-10be-4c23-8de9-de840bf3f233 |
| Ignore hash | False |
| Markdown snippet | Diesen Datensatz direkt online Analysieren mit [](https://renkulab.io/p/opendatazurich/starter-code/sessions/01JZT3TY89P6YRMMJXV9PEDQZW/start?PACKAGE_ID=4fa74efe-36d8-467b-b6a2-34369bb31ece&RESOURCE_ID=b4bdd950-10be-4c23-8de9-de840bf3f233) (Python) oder [SQL](https://sql-workbench.com/#queries=v0,%20%20-This-is-autogenerated-code-to-analyze-(meta)-data-from-OpenDataZurich,%20%20-All-information-refers-to-the-data-set-that-can-be-found-here%3A-https%3A%2F%2Fdata.stadt%20zuerich.ch%2Fdataset%2F4fa74efe-36d8-467b-b6a2-34369bb31ece,%20%20-get-metadata,CREATE-TABLE-metadata-AS-SELECT-*-FROM-read_json(%22https%3A%2F%2Fdata.stadt%20zuerich.ch%2Fapi%2Faction%2Fpackage_show%3Fid%3D4fa74efe-36d8-467b-b6a2-34369bb31ece%22)~,%20%20-use-this-to-display-metadata,%20%20SELECT-result.title%2C-result.timeRange%2C-result.notes%2C-result.sszBemerkungen-FROM-metadata~,%20%20-get-data,CREATE-TABLE-ogdszh-AS-SELECT-*-FROM-read_csv(%22https%3A%2F%2Fcors.sqlqry.run%2F%3Furl%3Dhttps://data.integ.stadt-zuerich.ch/dataset/int_erz_entsorgungskalender_cargotram/download/entsorgungskalender_cargoTram_2025.csv%22)~,%20%20-show-the-first-5-rows-of-the-data,SELECT-*-FROM-ogdszh-LIMIT-5~). Jupyter Notebooks und R-Markdown-Dateien mit Startercode zum Download findest du auch [hier](https://opendatazurich.github.io/starter-code/). |
| Original url | https://data.integ.stadt-zuerich.ch/dataset/int_erz_entsorgungskalender_cargotram/download/entsorgungskalender_cargoTram_2025.csv |
| Package id | 4fa74efe-36d8-467b-b6a2-34369bb31ece |
| Position | 1 |
| Resource id | b4bdd950-10be-4c23-8de9-de840bf3f233 |
| Resource type | file |
| Set url type | False |
| State | active |
| Task created | 2025-06-13 17:20:29.232710 |
| Url type | upload |
| Zh hash | 0c759a8b2813d95cb77a946a4ce1538b |