ugz_ogd_meteo_d1_2019.csv
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(Python) oder SQL. Jupyter Notebooks und R-Markdown-Dateien mit Startercode zum Download findest du auch hier.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ | Bezeichnung | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Datum | text | ||
| Standort | text | ||
| Parameter | text | ||
| Intervall | text | ||
| Einheit | text | ||
| Wert | text | ||
| Status | text |
Zusätzliche Informationen
| Feld | Wert |
|---|---|
| Daten wurden zuletzt aktualisiert | 26. August 2025 |
| Metadaten zuletzt aktualisiert | 26. August 2025 |
| Erstellt | unbekannt |
| Format | CSV |
| Lizenz | Creative Commons CCZero |
| Erstellt | vor 2 Monaten |
| Media type | text/csv |
| Size | 401.420 |
| Ckan url | https://ckan-staging.zurich.datopian.com |
| Datastore active | True |
| Datastore contains all records of source file | True |
| Filename | ugz_ogd_meteo_d1_2019.csv |
| Has views | True |
| Hash | 1aa336565a1c4e0a5b53ceeb373cb274 |
| Id | 017a2a38-08a6-4351-91d1-beaf30d04b5a |
| Ignore hash | False |
| Markdown snippet | Diesen Datensatz direkt online Analysieren mit [](https://renkulab.io/p/opendatazurich/starter-code/sessions//start?PACKAGE_ID=e631d547-217f-4068-a8d4-66d3b5ea32c7&RESOURCE_ID=017a2a38-08a6-4351-91d1-beaf30d04b5a) (Python) oder [SQL](https://sql-workbench.com/#queries=v0,%20%20-This-is-autogenerated-code-to-analyze-(meta)-data-from-OpenDataZurich,%20%20-All-information-refers-to-the-data-set-that-can-be-found-here%3A-https%3A%2F%2Fdata.stadt%20zuerich.ch%2Fdataset%2Fe631d547-217f-4068-a8d4-66d3b5ea32c7,%20%20-get-metadata,CREATE-TABLE-metadata-AS-SELECT-*-FROM-read_json(%22https%3A%2F%2Fdata.stadt%20zuerich.ch%2Fapi%2Faction%2Fpackage_show%3Fid%3De631d547-217f-4068-a8d4-66d3b5ea32c7%22)~,%20%20-use-this-to-display-metadata,%20%20SELECT-result.title%2C-result.timeRange%2C-result.notes%2C-result.sszBemerkungen-FROM-metadata~,%20%20-get-data,CREATE-TABLE-ogdszh-AS-SELECT-*-FROM-read_csv(%22https%3A%2F%2Fcors.sqlqry.run%2F%3Furl%3Dhttps://data.integ.stadt-zuerich.ch/dataset/int_gud_ugz_meteodaten_tagesmittelwerte/download/ugz_ogd_meteo_d1_2019.csv%22)~,%20%20-show-the-first-5-rows-of-the-data,SELECT-*-FROM-ogdszh-LIMIT-5~). Jupyter Notebooks und R-Markdown-Dateien mit Startercode zum Download findest du auch [hier](https://opendatazurich.github.io/starter-code/). |
| Original url | https://data.integ.stadt-zuerich.ch/dataset/int_gud_ugz_meteodaten_tagesmittelwerte/download/ugz_ogd_meteo_d1_2019.csv |
| Package id | e631d547-217f-4068-a8d4-66d3b5ea32c7 |
| Position | 27 |
| Resource id | 017a2a38-08a6-4351-91d1-beaf30d04b5a |
| Resource type | file |
| Set url type | False |
| State | active |
| Task created | 2025-06-13 15:29:39.863260 |
| Url type | upload |
| Zh hash | 1aa336565a1c4e0a5b53ceeb373cb274 |